Introducción a la Inteligencia Artificial
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El curso ha sido diseñado para asegurarse de que aprendas todo lo que hay que saber sobre la Inteligencia Artificial. La primera lección de este curso es una introducción a la Inteligencia Artificial. Luego continúa con otros conceptos esenciales que impulsan las tareas de IA, como las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El curso también comprende ejemplos demostrados de visión artificial para tu mejor comprensión. ¡Completa el curso y obtén un certificado gratis para demostrar tu experiencia en el tema!
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Course Outline
En esta sección, aprenderás qué es la inteligencia artificial, comprenderás qué hace y qué hace un ingeniero de IA.
Las redes neuronales son un componente que conecta el aprendizaje automático con la inteligencia artificial. El contenido de este capítulo te ayudará a comprender las diversas capas, comenzando por las tareas de cómputo y continuando con su origen, las capas ocultas y el mecanismo de cada capa.
El procesamiento del lenguaje natural es una pieza de maquinaria en la IA. Esta sección lo emplea definiendo PNL, su gramática y lingüística. La sección también define la lingüística computacional y su relación con la IA, junto con ejemplos en tiempo real.
Computer Vision o visión por computador es uno de los componentes esenciales de la IA. Esta sección explica cómo un sistema informático visualiza y comprende imágenes y videos. También explica cómo la máquina segmenta y reconoce cada patrón y analiza las diferentes tareas empleadas en el proceso.
Esta sección define y explica diferentes capas en CV, que son la capa de convolución, la capa de agrupación y la capa totalmente conectada. Explica las tareas y responsabilidades de cada capa con ejemplos.
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Frequently Asked Questions
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial es la habilidad que poseen las máquinas o los robots controlados por las computadoras que pueden hacer y actuar como humanos. El propio nombre sugiere que estas máquinas representan la inteligencia humana a través de la Inteligencia Artificial.
¿Cuáles son los cuatro tipos de IA?
Los cuatro tipos de Inteligencia Artificial son máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconciencia. Estas cuatro categorías juegan un papel importante en la Inteligencia Artificial.
¿Qué es la Inteligencia Artificial y por qué es importante?
La capacidad de las máquinas o robots monitoreados por computadoras muestran las actividades humanas y la inteligencia conocida como Inteligencia Artificial. Con el crecimiento constante en el mundo de la tecnología, también aumenta la necesidad de introducir nuevas tecnologías. Por lo tanto, estas tecnologías permiten reducir su carga en varios niveles, lo que la hace esencial para muchas tareas. La Inteligencia Artificial está en constante crecimiento y está demostrando ser beneficiosa de varias maneras, lo que la hace necesaria para las industrias y los clientes.
¿Es Siri una IA?
Siri viene con asistencia de voz basada en IA. Se presenta a través de dispositivos Apple y se basa en el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y algunas funciones innovadoras.
¿Es Google una IA?
Google es un motor de búsqueda que soporta Inteligencia Artificial. La asistencia de Google es una de esas iniciativas de Google, que es una de las mejores asistencias de voz construidas en base a conceptos de inteligencia artificial.
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Introducción a la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas o robots controlados por computadoras para mostrar una inteligencia similar a la de los humanos. De ahí el nombre de Inteligencia Artificial. Las máquinas están involucradas en procesos intelectuales idénticos a los humanos como razonar, comprender el significado, generalizar y aprender de experiencias pasadas. Las computadoras están programadas para realizar tareas complejas con avances en tecnologías y computadoras digitales. Por ejemplo, primero fue encontrar pruebas para los teoremas matemáticos, jugar al ajedrez igual que los humanos, etc. Sin embargo, hay un rastro constante de aumento de la tasa de rendimiento y la capacidad de la memoria. Los desarrolladores intentan cubrir un alcance lo más amplio posible por parte de los bots de IA para actuar humanamente y manejar las situaciones.
Con el tiempo, puedes ver que la Inteligencia Artificial está creciendo exponencialmente y es una de las carreras de rápido crecimiento para muchos. La inteligencia artificial trabaja para crear máquinas inteligentes que puedan actuar humanamente más rápido, facilitando muchas de las tareas. Tomemos el ejemplo de Alexa de Amazon. Es un bot de asistencia de voz muy utilizado por muchos. No solo se usa con fines laborales, sino que las personas solitarias pueden tener una buena conversación con él y curar sus preocupaciones. Los bots de IA no solo ayudan a las personas físicamente, sino que también ayudan mentalmente a muchos. Hay muchos chatbots creados para curar las depresiones de muchos en los que uno no tiene que tener miedo de ser juzgado y compartir sus preocupaciones y encontrar un buen compañero de conversación.
La Inteligencia Artificial está desarrollando un programa que imita la naturaleza humana. Se centra en el aprendizaje y la resolución de problemas. Ha mostrado un crecimiento drástico en muchas áreas. Con la ayuda de la IA, se ve que se logra el reconocimiento de voz. Muchos procesos de detección y reconocimiento de rostros tienen éxito y están alcanzando su punto máximo de crecimiento. La IA es muy beneficiosa en todos los aspectos de nuestra vida. Hay televisores inteligentes, automóviles autónomos y muchas otras tecnologías inteligentes que nos rodean, listos para ayudarnos en nuestras tareas. Algunos incluso creen que la IA representa un peligro para la humanidad, ya que la tasa de desarrollo y crecimiento aumenta exponencialmente. También es mágico lograr el resultado en el que una máquina intenta actuar humanamente y casi ha hecho un gran trabajo.
Inteligencia Artificial, ya que muchas áreas utilizan la IA en su trabajo. Si observa a fondo, puede ver que Data Science está experimentando un crecimiento interminable que genera más oportunidades de trabajo. Se ha convertido en una parte integral de la vida de un programador para explorarlo e inventar cosas nuevas. Hemos visto que hay muchos inventos de IA alineados para probar y demostrar que funcionan mejor. El objetivo principal de un desarrollador de IA es codificar un programa que piense humana y lógicamente, aprenda cosas y comprenda y resuelva problemas. También se ve que muchos programas han logrado sus objetivos.
La inteligencia artificial involucra muchos campos como las matemáticas, la informática, la psicología, la lingüística, la neurociencia y la filosofía. Uno de los objetivos de los desarrolladores es crear una IA que pueda cubrir una gama más amplia de problemas en lugar de tratar solo uno. Los investigadores también están tratando de obtener datos que les ayuden a crear un programa de inteligencia artificial que pueda comprender las emociones y empatizar con los sentimientos humanos. Muchos graduados eligieron la ciencia de datos como su profesión porque saben que hay un gran alcance para crecer más y sacar las mejores opciones de carrera. También hay una alta tasa de programadores atraídos por la IA y han elegido la IA como su camino de desarrollo profesional.
La inteligencia artificial se puede clasificar en cuatro tipos. Estos cuatro tipos tienen sus propias características que contribuyen al desarrollo de la IA. También puede ver que algunos son más sofisticados en comparación con otros. Algunas de estas categorías ni siquiera se han logrado científicamente todavía, pero están incluidas en sus logros de objetivos. Estos cuatro tipos incluyen memoria reactiva, limitada, teoría de la mente y autoconciencia. El tipo más básico de Inteligencia Artificial es la IA Reactiva. La IA reactiva está programada para proporcionar una salida predictiva basada en la entrada. La IA reactiva proporciona una respuesta similar cada vez a situaciones idénticas. También se nota que el tiempo de respuesta también es exactamente el mismo. Tampoco aprenden de su experiencia pasada, pero brindan exactamente las mismas soluciones.
Puedes tomar Deep Blue, una supercomputadora IBM para jugar al ajedrez que superó al jugador campeón mundial llamado Garry Kasparov. Puede ver la aplicación de Reactive AI en los filtros de spam que funcionan activamente para mantener alejados los correos electrónicos no deseados y de phishing de su bandeja de entrada de correo electrónico. El motor de recomendación de Netflix también se basa en aplicaciones de IA reactiva. Se vio que la IA reactiva creó nuevos límites en la tecnología, pero con el tiempo se vio que no hace frente a las tareas distintas de las que se diseñaron inicialmente. Esto los hizo limitados a la mejora y el desarrollo. Pero también se basa en muchas otras creaciones de IA y se considera la base de muchos otros desarrollos de IA.
La IA de memoria limitada está diseñada para aprender de experiencias pasadas y producir conocimiento experimental mediante la observación de datos o acciones. Este tipo de IA utiliza datos históricos de observación y el conjunto de datos con el que se entrena como base para realizar tareas de clasificación complejas. Es la IA más utilizada en las aplicaciones actuales. Los vehículos autónomos son el mejor ejemplo de IA de memoria limitada. Lo hacen seguro para los viajeros por su carácter adaptativo y aportan las mejores soluciones a los problemas que se presentan. Pero sigue siendo limitado, como sugiere el nombre. Las sugerencias que se hacen no se guardan en la memoria a largo plazo.
La teoría de la IA de la mente tiene como objetivo desarrollar IA emocionalmente inteligentes precisamente como los humanos. Estos tipos de IA son beneficiosos en muchos términos médicos. Especialmente en el departamento de psicología. Es muy útil para ayudar a aquellos que se sienten solos y no pueden compartir sus problemas con nadie. Esta IA tiene como objetivo lograr verdaderas capacidades de toma de decisiones similares a las de los humanos. Ajustan su comportamiento en función de las interacciones humanas. Las IA autoconscientes se consideran las IA más avanzadas. Su objetivo es comprender sus propias emociones. Aquí, las máquinas pueden comprender sus propias emociones y las personas que las rodean. Se predice que tendrán las mismas emociones e inteligencia que los humanos.
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