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Esta sección relata cómo objetos reales son asociados con propiedades y comportamientos que definen una clase como una plantilla en programación.

Esta sección te da un vistazo a lo que es una aproximación algorítmica y demuestra su aplicación en programación

En este módulo comprenderás los básicos de Python, un lenguaje de alto nivel, interpretado y orientado a los objetos con semántica dinámica, diseñado con un énfasis en simplicidad y legibilidad.

Esta sección te presenta a un traductor de Python, Jupyter Notebook, y sus bases.

Esta sección demostrará cómo declarar variables utilizando tipos de datos enteros, de punto flotante, de cadena y booleanos y cómo almacenarlos según el tamaño de la variable declarada.

Esta sección trata sobre los operadores relacionales, aritméticos y lógicos y te ayudará a comprender cómo se realizan las diferentes operaciones en los datos utilizando los operadores mencionados.

Esta sección es sobre cuatro tokens diferentes en Python, comenzando con palabras clave y continuando con identificadores, literales y operadores con fragmentos de código demostrados.

Esta sección define y explica qué es una cadena. Luego demuestra cómo definir cadenas de una sola línea y de varias líneas en Jupyter Notebook, verificar su tipo y almacenar cada carácter.

Las estructuras de datos en Python incluyen tupla, lista, diccionario, conjunto, declaración condicional y declaración de bucle. Esta sección enriquecerá tu conocimiento sobre cada uno de estos con los fragmentos de código en Jupyter Notebook.

Esta sección explica por qué y cuándo usar declaraciones "if-else" (“si-de otro modo”) y demuestra cómo usarlas con un ejemplo.

Esta sección explica por qué y cuándo usar declaraciones de "bucle" y demuestra cómo usarlas con un ejemplo.

Este módulo se centra en resolver problemas básicos en Python, mejorando las habilidades de resolución de problemas y la competencia en codificación. Los participantes aprenderán a determinar si un número es par o impar, positivo o negativo, calcular factoriales, invertir números, comprobar si son palíndromos y generar secuencias de Fibonacci.

Esta sección explica qué funciones hay en Python y demuestra cómo un bloque de código realiza una acción específica con un ejemplo de funcionamiento de un cajero automático.